A expansão dos anúncios em respostas de inteligência artificial abriu uma disputa por modelos que permitam monetizar chats sem comprometer a confiança dos usuários. A proposta em desenvolvimento é manter a resposta técnica separada do conteúdo patrocinado.
Reid Hoffman, cofundador do LinkedIn, alertou que mensagens comerciais mal calibradas podem desgastar a confiança do público nos assistentes virtuais. Sridhar Ramaswamy, presidente-executivo da Snowflake e ex-chefe de anúncios do Google, afirmou que o patrocínio pode levar os modelos a distorcer respostas para favorecer anunciantes.
Como a publicidade seria direcionada
A alternativa ao rastreamento comportamental é usar a afinidade semântica. Nesse modelo, o sistema calcula a proximidade entre o que foi perguntado e o produto anunciado, sem acompanhar os passos do usuário pela internet.
Para preservar informações corporativas e pessoais, os cálculos de significado são feitos no aparelho do cliente. Os servidores de mídia recebem somente coordenadas numéricas anônimas. A tecnologia busca proteger o conteúdo do diálogo enquanto conecta a consulta a uma eventual oferta comercial.
Mercado projetado para a IA conversacional
Estimativas da Gartner e de relatórios do setor apontam que a inteligência artificial conversacional pode alcançar 460 bilhões de interações anuais até 2028. Desse total, 115 bilhões de consultas devem ocorrer em copilotos, ferramentas de programação e aplicativos independentes.
Levantamentos indicam que 20% desse tráfego tem intenção comercial direta. Essa parcela abre espaço para um segmento de dezenas de bilhões de dólares e aumenta o interesse de fundos de investimento no setor.
A monetização de consultas gratuitas também pode reduzir a pressão causada pelos gastos com servidores. Com receita publicitária, as empresas deixam de depender apenas de recursos dos fundos para custear o processamento de usuários que não pagam e podem direcionar capital ao aprimoramento dos produtos e à expansão do mercado.
Plataformas de intermediação
Uma das ferramentas em teste é a NotPixel.ai, conjunto de código agnóstico que conecta modelos da OpenAI, da Anthropic e do Google a leilões em tempo real. A proposta separa o texto produzido pela máquina do cartão patrocinado, para evitar manipulação algorítmica e preservar o sigilo dos dados.
A discussão também envolve Marc Andreessen, citado entre as manifestações públicas consideradas no desenvolvimento desse mercado, ao lado de Reid Hoffman e Sridhar Ramaswamy.
